7月2日清晨，鲁西南一座小村庄，张驰手里拿着提前从夸克生成的志愿报告，和他的朋友们，早早就与家长一同驱车前往县城。高考结束短暂的轻松之后，人生更重要的课题需要被加倍认真对待——报志愿。
不同于更早些年报志愿靠“蒙”，花钱请专业人士帮忙报志愿的风，终究是吹到了土地的褶皱里。“事关孩子终生大事，我们也不懂，就花钱让人家专业的人报吧。”张弛家长说。
他们选择的这个小机构，主力只有3个工作人员，每个学生收费2000到4000元不等，报志愿耗时约几个小时。小机构已经做了好几年，乡镇生源们打听报考机构的信息途径有限，这种模式依然是“时髦生意”。
咨询流程与AI提供的大体相似，确认过考生的专业偏好、职业倾向、地域偏好、目标院校、优先策略、毕业规划、学费倾向及家庭附加因素等信息后，结合考生成绩，给出志愿建议。
志愿“落槌”之前，上千万高考生对于人生走向，已经有了大致认知。这部分信息差的弥补，并不花钱，而是由AI大模型完成。
今年，夸克、百度、腾讯借助AI大模型，进一步完善了AI志愿工具，耗费在志愿填报上的算力着实庞大，但互联网大厂们在这件事上的决策出奇地一致——很重视，但不追求商业价值，免费提供咨询服务。
21世纪经济报道记者了解到，如今志愿填报机构也在使用AI大模型辅助完成繁杂的信息深度检索、交叉验证工作。目前为止，AI尚无法替代人类志愿填报专家，但已经可以在提供信息、拓展认知、分析利弊等方面提供卓有成效的帮助。
AI弥合信息鸿沟
7月初，杭州阿里西溪园区，夸克的服务器集群正以日均超百万份的速度生成高考志愿报告。
“预先已经调配了比去年多100倍的算力资源支持，但依然不够用，又额外向集团借了卡。”夸克算法负责人蒋冠军揭开了互联网大厂年度最特殊的算力战役。
这个高考志愿填报高峰期，互联网大厂的服务器承载着前所未有的压力。
全国上千万考生输入的每个分数、每个地域偏好，都在触发算力消耗。
值得一提的是，阿里、百度、腾讯等大厂们为AI辅助填报高考志愿押注的心血，让互联网领域的故事在特定季节显得非常“有血有肉”。
在信息高度不对称的高考志愿填报领域，AI技术正在成为打破资源壁垒的关键力量。
高考政策专家娄雷的调研显示，城市高考咨询会80%的参与者是家长，而农村现场95%是学生本人，“家长坦言‘听不懂规则’，只能让孩子决定”。
而凭借深度搜索、多源信息整合与智能决策能力，AI工具天然适配这一复杂场景，能够为广大下沉区域的考生们，提供包括查大学、查专业、测概率、专家直播、志愿咨询等有效帮助。
当河南考生面对全国独有的复合型录取规则，山东学生需在96个志愿中寻求最优解时，系统能在短时间完成繁杂的高校与专业数据的交叉验证。
AI将少数人享有的专家级决策支持，转化为普惠性公共资源。这种技术赋能的本质，是信息平权与科技向善。
夸克方面信息显示，7年来，夸克高考产品已累计服务超过1.2亿考生和家长，其中超过50%来自三线及以下城市。这一数据反映了欠发达地区对优质信息获取的迫切需求。因此，夸克今年继续实行“暖芒公益”计划，为更多偏远地区高中提供免费的志愿辅导、咨询服务和填报辅助工具。
截至7月1日，夸克已累计为考生和家长生成超1000万份定制化专业级志愿报告；6月25日，腾讯元宝已经回答了超过3000万个高考志愿相关问题；百度公布的截至6月25日数据显示，累计已有超千万用户使用百度AI志愿助手、高考大数据相关服务预填志愿。
整合信息还要智能决策
三家互联网大厂不约而同将AI能力注入高考场景，但技术路径各具特色。
在夸克体系内，志愿填报是典型的深度研究场景。据蒋冠军介绍，其系统构建了三层架构。
底层是数据基建，包括考试院、高校官网等8000多个站点，20 多亿条高考数据，涵盖教育部政策、高校官网招生信息、就业考研数据等，政策更新由人工实时监控。
模型层基于通义千问基座，训练垂直领域模型，针对高考场景进行持续预训练和推理能力强化，通过RLHF（人类反馈强化学习）和RLVR（可验证奖励强化学习）降低幻觉率，专业知识准确率较通用模型提升了60%-70%。
执行层制定了“任务规划—执行—检查—反思”工作流，可动态转化自然语言指令。比如，“用户说‘想去广州、深圳上大学’，系统会解析为三层优先级：广深核心区>广东省内>排除偏远地区。”夸克高考算法负责人唐亮解释说。当匹配选项不足时，Agent会启动反思机制，优先放宽至省内，次选邻近发达省市，或为高层次院校突破地域限制。
百度的特点在于日均数十亿次搜索数据。百度高考大数据提供院校和专业的近三年变化趋势，也支持全国热门报考地、生源地地图功能，方便用户了解全国考生的意向趋势。
百度去年首次推出的AI聊志愿智能体，今年接入了满血版DeepSeek-R1等多个大模型。升级后的AI聊志愿智能体简化了志愿填报流程，可以进行深度思考，生成具有针对性的报考建议，同时支持直接查看多个大模型的结果。
腾讯元宝和QQ浏览器都推出了高考志愿产品。QQ浏览器主打高考Agent“AI高考通”，考生可以快速获取全面、权威的高考信息，也可以借助混元大模型一键智能生成和调整个性化志愿方案。
腾讯元宝则强调“深度搜索”链式推理，将复杂需求拆解为分数定位、院校筛选、就业交叉验证等标准化模块，主动理解考生的需求，比如，会根据分数确定位次、根据提问信息圈定专业范围、进行院校专业对比，叠加分析考生兴趣和职业规划，综合评估给出建议，并生成具备针对性的“志愿报告”。
AI与专家、算力与商业的微妙平衡
“最初担心被替代，后来发现是共同进化。”参与夸克模型训练的刘老师坦言，AI能在几分钟内完成线下需3小时的方案，但人类专家仍有不可替代性处理。
比如，人类专家可以处理“二舅在电力系统能否帮就业”等特殊诉求，捕捉山东考生重编制、南方学生拒赴北方等地域偏好，并提供情感疏导缓解家庭焦虑。
“我们之前做过一个调查，全国每年只有2%的考生有资源和机会找线下的志愿规划师进行一对一的咨询，然后拿到志愿报告。但大多数AI志愿报告会被拿去请人类专家把关。”夸克产品经理郏海峰披露的数据揭示了AI填报志愿工具与人类专家的协作关系，前者在更大范围起到了免费协助的作用。
夸克搜索负责人张帆也表示：“AI可以解决80%的标准化需求，但关键决策仍需要人脑。”
腾讯AI搜索产品负责人李锐章强调，报考老师与AI工具不是竞品关系。他表示，线下老师在精细定制化及情绪价值等方面有优势，但确实比较贵，服务的人群少，但AI可以覆盖的范围很广，尤其偏远地区，能够通过AI获取替代资源与服务。
AI工具只能辅助报考志愿，不能替代人的决策，这是共识。
另一个共识在于，大厂在高考志愿填报这件事上的持续免费付出。
阿里夸克和腾讯QQ浏览器做高考志愿服务都是7年，百度从2013年开始推行高考志愿相关服务，截至目前，三家大厂的这部分业务都是免费的。
背后的价值或许在于，高考志愿堪称AI的“地狱级考场”，强规则、变量复杂、容错率低，是高难度的技术试验田，AI大模型如果能跑通这个场景，意味着模型本身也有了长足进步。
另一方面，教育场景获客，成本更低，用户黏性也更高。高考生群体是年轻流量，远期价值相对可观。
当乡镇考生通过AI获得信息平权与决策支持，一线城市的互联网大厂也在更多少年的心中播种了一个梦。不过，技术虽然能消解信息差异，但人生的选择题终究需要自主作答。
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